مواد

• موازنہ چارٹ
• کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی تعریف
• بگ ڈیٹا کی تعریف
• کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور بگ ڈیٹا کے مابین تعلقات
• نتیجہ اخذ کرنا

کلاؤڈ کمپیوٹنگ مستحکم طریقے سے کام کرتی ہے ، اور بڑا ڈیٹا کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے تحت آتا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور بڑے اعداد و شمار کے درمیان اہم فرق یہ ہے کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کمپیوٹنگ اور اسٹوریج وسائل میں توسیع کے ذریعہ بڑی اسٹوریج گنجائش ، (بڑے اعداد و شمار) کو سنبھالنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ دوسری طرف ، بڑا ڈیٹا غیر منظم ، بے کار اور شور کے اعداد و شمار اور معلومات کی ایک بہت بڑی رقم کے سوا کچھ نہیں ہے جس سے مفید علم نکالنا پڑتا ہے۔ مذکورہ تقریب کو انجام دینے کے لئے کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹکنالوجی ڈیٹا کی ایک عمدہ رقم سے نمٹنے کے ل various مختلف لچکدار اور تکنیک مہیا کرتی ہے۔

اس میں ان پٹ ، پروسیسنگ اور آؤٹ پٹ ماڈل شامل ہے جس کی تفصیل ذیل میں دی گئی ہے۔ آریھ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور بڑے اعداد و شمار کے مابین تعلقات کو تفصیل سے بیان کرتا ہے۔

1. 1. موازنہ چارٹ
   2. تعریف
   3. کلیدی اختلافات
   4. نتیجہ اخذ کرنا

موازنہ چارٹ

موازنہ کی بنیاد	کلاؤڈ کمپیوٹنگ	بڑا ڈیٹا
بنیادی	مربوط کمپیوٹر وسائل اور سسٹم استعمال کرکے آن ڈیمانڈ خدمات فراہم کی جاتی ہیں۔	روایتی پروسیسنگ تکنیک پر کام کرنے سے منع کرنے والے سنٹرکچر ، غیر منظم ، پیچیدہ اعداد و شمار کا وسیع سیٹ۔
مقصد	ریموٹ سرور پر ڈیٹا کو اسٹور اور پراسیس کرنے اور کسی بھی جگہ سے حاصل کرنے کے قابل بنائیں۔	ڈیٹا اور معلومات کی ایک بڑی مقدار کا خلاصہ پوشیدہ قیمتی معلومات کی تنظیم۔
کام کرنا	تقسیم شدہ کمپیوٹنگ کا استعمال ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور زیادہ مفید ڈیٹا تیار کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔	انٹرنیٹ کا استعمال کلاؤڈ پر مبنی خدمات فراہم کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔
فوائد	کم دیکھ بھال کے اخراجات ، مرکزی پلیٹ فارم ، بیک اپ اور بازیافت کیلئے فراہمی۔	مؤثر ہم آہنگی ، توسیع پذیر ، مضبوط.
چیلنجز	دستیابی ، تبدیلی ، سیکیورٹی ، چارجنگ ماڈل۔	ڈیٹا کی قسم ، ڈیٹا اسٹوریج ، ڈیٹا انضمام ، ڈیٹا پروسیسنگ ، اور وسائل کا انتظام۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی تعریف

کلاؤڈ کمپیوٹنگ تیز رفتار انٹرنیٹ کے استعمال سے کہیں بھی ، کسی بھی وقت ، کسی بھی وقت اعداد و شمار کی ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کے لئے خدمات کا ایک مربوط پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے۔ کلاؤڈ وہ سطحی سرورز کا ایک وسیع مجموعہ ہے جو ڈیٹا کو اسٹور کرنے ، سنبھالنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لئے انٹرنیٹ پر منتشر ہوتا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ تیار کی گئی ہے تاکہ ڈویلپر آسانی سے ویب پیمانے پر کمپیوٹنگ نافذ کریں۔ انٹرنیٹ کے ارتقاء نے کلاؤڈ کمپیوٹنگ ماڈل تیار کیا ہے کیونکہ انٹرنیٹ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی بنیاد ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو موثر انداز میں کام کرنے کیلئے ہمیں تیز رفتار انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت ہے۔ یہ ایک لچکدار ماحول پیش کرتا ہے ، جہاں استعداد اور قابلیت متحرک طور پر شامل کی جاسکتی ہے ، اور ہر استعمال کی تنخواہ کے مطابق استعمال ہوتی ہے۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں کچھ ضروری خصوصیات ہیں جو ریسورس پولنگ ، آن ڈیمانڈ سیلف سروس ، وسیع نیٹ ورک تک رسائی ، ناپنے والی خدمت اور تیز رفتار لچک ہیں۔ یہاں چار قسم کے بادل ہیں۔ عوامی ، نجی ، ہائبرڈ اور کمیونٹی۔

بنیادی طور پر تین کلاؤڈ کمپیوٹنگ ماڈل ہیں۔ پلیٹ فارم برائے بحیثیت خدمت (پااس) ، انفراسٹرکچر بطور سروس (آئی اے ایس) ، سافٹ ویئر بطور سروس (ساس) ، جو ہارڈ ویئر کے ساتھ ساتھ سافٹ ویئر خدمات بھی استعمال کرتا ہے۔

• بطور سروس انفراسٹرکچر - اس خدمت کو بنیادی ڈھانچے کی فراہمی کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں اسٹوریج پروسیسنگ پاور اور ورچوئل مشینیں شامل ہیں۔ یہ خدمت کی سطح کے معاہدے (SLA's) کی بنیاد پر وسائل کی ورچوئلائزیشن کو نافذ کرتا ہے۔
• بطور سروس پلیٹ فارم - یہ IaaS پرت کے اوپر آتا ہے ، جو صارفین کو کلاؤڈ ایپلی کیشنز کو تعینات کرنے کے قابل بنانے کے لئے پروگرامنگ اور رن ٹائم ماحول مہیا کرتا ہے۔
• بطور سروس سافٹ ویئر - یہ کلائنٹ کو ایپلی کیشنز فراہم کرتا ہے جو براہ راست بادل فراہم کرنے والے پر چلتا ہے۔

  

بگ ڈیٹا کی تعریف

اعداد و شمار میں بدل جاتا ہے بڑا ڈیٹا حجم ، مختلف قسم ، رفتار میں اضافے کے ساتھ ، آئی ٹی سسٹم کی صلاحیتوں سے پرے ، جس کے نتیجے میں اعداد و شمار کو اسٹور کرنے ، تجزیہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ کچھ تنظیم نے اس طرح کے بڑے پیمانے پر تشکیل شدہ اعداد و شمار سے نمٹنے کے لئے سازوسامان اور مہارت تیار کی ہے ، لیکن اعداد و شمار کی تیزی سے بڑھتی ہوئی مقدار اور تیزی سے بہاؤ کی صلاحیت کو روکتا ہے میرا یہ اور فوری طور پر قابل عمل ذہانت پیدا کرنا ہے۔ اس بڑے اعداد و شمار کو باقاعدہ آلات میں محفوظ نہیں کیا جاسکتا اور تقسیم شدہ ماحول میں منتشر کیا جاسکتا ہے۔ بگ ڈیٹا کمپیوٹنگ کا ایک ابتدائی تصور ہے ڈیٹا سائنس جو بڑے پیمانے پر انفراسٹرکچر پر سائنسی دریافت اور کاروباری تجزیات کے ل information کثیر جہتی معلومات کان کنی پر مرکوز ہے۔

بڑے اعداد و شمار کی بنیادی جہتیں حجم ، رفتار ، مختلف قسم اور حقیقت ہیں جو اوپر بھی مذکورہ بالا ہیں ، بعد میں دو اور جہتیں بھی تیار کی گئ ہیں جو تغیر اور اہمیت کی حامل ہیں۔

• حجم - اعداد و شمار کے بڑھتے ہوئے سائز کی نشاندہی کرتا ہے جو اس پر عملدرآمد اور ذخیرہ کرنے کے لئے پہلے ہی پریشانی کا باعث ہے۔
• رفتار - یہ وہ مثال ہے جس میں ڈیٹا پر قبضہ کیا جاتا ہے اور اعداد و شمار کی روانی کی رفتار۔
• مختلف قسم کی - اعداد و شمار ہمیشہ کسی ایک شکل میں پیش نہیں ہوتا ہے ، یہاں اعداد و شمار کی مختلف شکلیں ہیں ، مثال کے طور پر ، آڈیو ، تصویر اور ویڈیو۔
• صداقت - یہ اعداد و شمار کی وشوسنییتا کے طور پر کہا جاتا ہے.
• تغیر - اس میں بڑے اعداد و شمار میں پیدا ہونے والی اعتماد ، پیچیدگی اور تضادات کو بیان کیا گیا ہے۔
• قدر - مشمولات کی اصل شکل زیادہ کارآمد اور نتیجہ خیز نہیں ہوسکتی ہے ، لہذا اعداد و شمار کا تجزیہ کیا جاتا ہے ، اور اعلی قدر کے اعداد و شمار کو دریافت کیا جاتا ہے۔

1. کلاؤڈ کمپیوٹنگ انٹرنیٹ پر منتشر کمپیوٹنگ وسائل کا استعمال کرکے ڈیمانڈ پر پہنچنے والی کمپیوٹنگ سروس ہے۔ دوسری طرف ، بڑا ڈیٹا کمپیوٹر ڈیٹا کا ایک وسیع پیمانے پر مجموعہ ہے ، جس میں ساخت ، غیر ساخت ، نیم ساختہ ڈیٹا ہے جس پر روایتی الگورتھم اور تکنیک کے ذریعہ کارروائی نہیں کی جا سکتی ہے۔
2. کلاؤڈ کمپیوٹنگ صارفین کو مطالبہ پر ساس ، پاس اور آئی اے ایس جیسی خدمات کا فائدہ اٹھانے کے لئے ایک پلیٹ فارم مہیا کرتی ہے اور یہ استعمال کے مطابق اس سروس سے بھی معاوضہ لیتی ہے۔ اس کے برعکس ، بڑے اعداد و شمار کا بنیادی مقصد اعداد و شمار کے ایک وسیع ذخیرہ سے پوشیدہ علم اور نمونوں کو نکالنا ہے۔
3. کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے لئے تیز رفتار انٹرنیٹ کنکشن لازمی ضرورت ہے۔ اس کے برعکس ، اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور اس کی نشاندہی کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار تقسیم شدہ کمپیوٹنگ کا استعمال کرتے ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور بگ ڈیٹا کے مابین تعلقات

ذیل میں دکھایا گیا آریھ بگ ڈیٹا کے ساتھ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے تعلقات اور اس کے کام کی عکاسی کرتا ہے۔ اس ماڈل میں ، بنیادی ان پٹ ، پروسیسنگ اور آؤٹ پٹ کمپیوٹنگ ماڈل کو ایک حوالہ کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے جس میں ان پٹ ڈیوائسز جیسے ماؤس ، کی بورڈ ، سیل فونز اور دیگر سمارٹ آلات استعمال کرکے سسٹم میں بڑا ڈیٹا داخل کیا جاتا ہے۔ پروسیسنگ کے دوسرے مرحلے میں بادل کے ذریعہ خدمات فراہم کرنے کے ل used استعمال ہونے والے اوزار اور تکنیک شامل ہیں۔ آخر میں پروسیسنگ کا نتیجہ صارفین کو پہنچایا جاتا ہے۔

نتیجہ اخذ کرنا

کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی بڑے اعداد و شمار کے ل use استعمال میں آسانی ، وسائل تک رسائ ، رسد اور طلب پر وسائل کے استعمال میں کم لاگت کے ذریعہ ایک موزوں اور تعمیل کا فریم ورک مہیا کرتی ہے ، اور بڑے اعداد و شمار کو سنبھالنے میں استعمال ہونے والے ٹھوس سامان کے استعمال کو بھی کم سے کم کرتی ہے۔ بادل اور بڑا ڈیٹا دونوں کمپنی کی قیمت بڑھانے پر زور دیتے ہیں جبکہ سرمایہ کاری لاگت کو کم کرتے ہیں۔