اے آئی میں فارورڈ اور پسماندہ استدلال کے مابین فرق

مصنف: Laura McKinney
تخلیق کی تاریخ: 2 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 3 جولائی 2024
Anonim
High Density 2022
ویڈیو: High Density 2022

مواد


مصنوعی ذہانت میں ، تلاش کا مقصد مسئلہ کی جگہ سے راہ تلاش کرنا ہے۔ اس طرح کی تلاش کے پیچھے دو راستے ہیں جو آگے اور پیچھے کی استدلال ہیں۔ ان دونوں کے درمیان اہم فرق یہ ہے کہ مقصد کی سمت ابتدائی اعداد و شمار سے آگے استدلال کا آغاز ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، پسماندہ استدلال مخالف فیشن میں کام کرتا ہے جہاں مقصد یہ ہے کہ دیئے گئے نتائج کی مدد سے ابتدائی حقائق اور معلومات کا تعین کیا جائے۔

    1. موازنہ چارٹ
    2. تعریف
    3. کلیدی اختلافات
    4. نتیجہ اخذ کرنا

موازنہ چارٹ

موازنہ کی بنیادفارورڈ استدلالپسماندہ استدلال
بنیادیڈیٹا سے چلنے والامقصد کارفرما
کے ساتھ شروع ہوتا ہےنیا ڈیٹاغیر یقینی نتیجہ
مقصد تلاش کرنا ہےنتیجہ اخذ کرنا چاہئے جس پر عمل کرنا چاہئےنتائج کی حمایت کرنے کے حقائق
نقطہ نظر کی قسممواقعقدامت پسند
بہاؤنتیجہ کا حامیناامید ہونے کا نتیجہ


فارورڈ استدلال کی تعریف

کسی مسئلے کے حل میں عام طور پر ابتدائی اعداد و شمار اور حقائق شامل ہوتے ہیں تاکہ حل پر پہنچ سکیں۔ ان نامعلوم حقائق اور معلومات کو نتیجہ اخذ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، کسی مریض کی تشخیص کرتے وقت ڈاکٹر پہلے جسم کی علامات اور طبی حالت جیسے درجہ حرارت ، بلڈ پریشر ، نبض ، آنکھوں کا رنگ ، خون ، وغیرہ کی جانچ پڑتال کرتا ہے۔ اس کے بعد ، مریض کی علامات کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور پہلے سے طے شدہ علامات کے مقابلے میں۔ پھر ڈاکٹر مریض کی علامات کے مطابق دوائیں مہیا کرنے کے قابل ہوتا ہے۔ لہذا ، جب کوئی حل اس طرح کی استدلال کو استعمال کرتا ہے تو ، اس کے نام سے جانا جاتا ہے آگے استدلال.

آگے کی استدلال پر عمل کرنے والے اقدامات

انفرنس انجن ان رکاوٹوں کے لئے فراہم کردہ معلومات کے ساتھ علم کی بنیاد کو تلاش کرتا ہے جن کی نظریہ موجودہ موجودہ حالت سے مماثل ہے۔

  • پہلے مرحلے میں ، نظام کو ایک یا ایک سے زیادہ رکاوٹیں دی گئی ہیں۔
  • پھر قوانین کو ہر رکاوٹ کے لئے علم کی بنیاد میں تلاش کیا جاتا ہے۔ ضوابط کو پورا کرنے والے قواعد منتخب ہیں (یعنی اگر حصہ)۔
  • اب ہر قاعدہ درخواست کردہ اصول کے اختتام سے نئی صورتحال پیدا کرنے کے قابل ہے۔ نتیجے کے طور پر ، پھر اس حصے کو دوبارہ موجودہ حصے میں شامل کیا گیا ہے۔
  • اضافی شرائط پر دوبارہ عملدرآمد مرحلہ 2 دہرا کر کیا جاتا ہے۔ اگر کوئی نئی شرائط موجود نہ ہوں تو عمل ختم ہوجائے گا۔

پسماندہ استدلال کی تعریف

پسماندہ استدلال آگے کی استدلال کا الٹا ہے جس میں قواعد ، ابتدائی حقائق اور ڈیٹا کو کم کرنے کے لئے اس مقصد کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ ہم مذکورہ بالا تعریف میں دی گئی اسی طرح کی مثال کے ذریعہ اس تصور کو سمجھ سکتے ہیں ، جہاں ڈاکٹر مریض کی نشاندہی کرنے کی کوشش کر رہا ہے جیسے علامات جیسے عیب دار اعداد و شمار کی مدد سے۔ تاہم ، اس معاملے میں ، مریض اپنے جسم میں ایک پریشانی کا سامنا کر رہا ہے ، جس کی بنیاد پر ڈاکٹر علامات کو ثابت کرنے جارہا ہے۔ اس طرح کی استدلال پسماندہ استدلال کے تحت آتا ہے۔


پسماندہ استدلال پر عمل کرنے والے اقدامات

اس قسم کی استدلال میں ، نظام ایک مقصد کی حالت کا انتخاب کرتا ہے اور پسماندہ سمت میں وجوہات۔ اب ، ہم یہ سمجھتے ہیں کہ یہ کیسے ہوتا ہے اور کون سے اقدامات پر عمل کیا جاتا ہے۔

  • اوlyل ، گول اسٹیٹ اور قواعد منتخب کیے جاتے ہیں جہاں مقصد ریاست کے اختتام کے طور پر THEN حصہ میں رہتا ہو۔
  • اگر منتخب کردہ اصول کے حصے سے سب گولوں کو مطمئن کیا جاتا ہے کہ وہ گول ریاست کو درست ہو۔
  • ابتدائی شرائط کو طے کریں کہ سبھی سب کو پورا کرنے کے ل.۔
  • تصدیق کریں کہ فراہم کردہ ابتدائی ریاست قائم ریاستوں کے ساتھ میل کھاتا ہے یا نہیں۔ اگر یہ شرط پوری کرتا ہے تو پھر مقصد حل ہوتا ہے ورنہ دوسری گول ریاست کا انتخاب کیا جاتا ہے۔
  1. فارورڈ استدلال ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر ہے جبکہ پسماندہ استدلال ایک مقصد ہے۔
  2. عمل آگے والے استدلال میں نئے اعداد و شمار اور حقائق کے ساتھ شروع ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، پسماندہ استدلال نتائج سے شروع ہوتا ہے۔
  3. فارورڈ استدلال کا مقصد نتیجہ کی تعی someن کرنا ہے جس کے بعد کچھ سلسلے ترتیب دیئے جاتے ہیں۔ دوسری طرف ، پسماندہ استدلال سے ان اقدامات پر زور دیا جاتا ہے جو نتیجہ کی حمایت کرتے ہیں۔
  4. آگے کی استدلال ایک موقع پرست نقطہ نظر ہے کیونکہ اس سے مختلف نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔ اس کے برعکس ، پسماندہ استدلال کے مطابق ، ایک مخصوص مقصد میں صرف کچھ پہلے سے طے شدہ ابتدائی ڈیٹا ہوسکتا ہے جس کی وجہ سے یہ محدود ہوتا ہے۔
  5. فارورڈ استدلال کا بہاؤ اس سے پہلے کے نتیجے تک ہوتا ہے جبکہ پسماندہ استدلال الٹ ترتیب میں کام کرتا ہے جس میں یہ نتیجہ اخذ کرنے سے شروع ہوجاتا ہے۔

نتیجہ اخذ کرنا

تلاش کے عمل کا پیداواری نظام کا ڈھانچہ آگے اور پسماندہ استدلال کی ترجمانی میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ آگے اور پسماندہ استدلال کو ان کے مقصد اور عمل کی بنیاد پر فرق کیا جاتا ہے ، جس میں آگے کی استدلال ابتدائی اعداد و شمار کے ذریعہ ہدایت کی جاتی ہے اور مقصد کو تلاش کرنے کا ارادہ کیا جاتا ہے جبکہ پسماندہ استدلال اعداد و شمار کی بجائے گول پر حکومت کرتا ہے اور اس کا مقصد بنیادی دریافت کرنا ہے۔ ڈیٹا اور حقائق۔