سافٹ کمپیوٹنگ اور ہارڈ کمپیوٹنگ کے مابین فرق

مصنف: Laura McKinney
تخلیق کی تاریخ: 2 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 13 مئی 2024
Anonim
ہارڈ کمپیوٹنگ اور سافٹ کمپیوٹنگ کے درمیان فرق
ویڈیو: ہارڈ کمپیوٹنگ اور سافٹ کمپیوٹنگ کے درمیان فرق

مواد


سافٹ کمپیوٹنگ اور ہارڈ کمپیوٹنگ کمپیوٹنگ کے ایسے طریقے ہیں جہاں سخت کمپیوٹنگ روایتی طریقہ کار ہے جس کی درستگی ، یقین اور عدم استحکام کے اصولوں پر بھروسہ ہوتا ہے۔اس کے برعکس ، نرم کمپیوٹنگ ایک جدید نقطہ نظر ہے جس کی بنیاد قریب ، غیر یقینی صورتحال اور لچک کے خیال پر رکھی جاتی ہے۔

نرم کمپیوٹنگ اور ہارڈ کمپیوٹنگ کو سمجھنے سے پہلے ہمیں سمجھنا چاہئے کہ کمپیوٹنگ کیا ہے؟ کمپیوٹر ٹکنالوجی کے ضمن میں کمپیوٹنگ کمپیوٹر یا کمپیوٹنگ ڈیوائس کی مدد سے مخصوص کام کو پورا کرنے کا عمل ہے۔ کمپیوٹنگ کی بہت سی خصوصیات ہیں جیسے اس کو قطعی حل ، درست اور واضح کنٹرول افعال مہیا کرنا چاہ، ، مسائل کے حل کی سہولت فراہم کرنا چاہئے جو ریاضی سے حل ہوسکتے ہیں۔

کمپیوٹنگ کا روایتی طریقہ ، ہارڈ کمپیوٹنگ ریاضی کے مسائل کے ل is موزوں ہے ، حالانکہ اس کا استعمال حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے ، لیکن اس سے وابستہ اہم التجا یہ ہے کہ اس میں حساب کتاب کا بہت زیادہ وقت اور قیمت خرچ ہوتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ دنیا میں حقیقی مسائل کے حل کے لئے سافٹ کمپیوٹنگ ہی بہتر متبادل ہے۔

    1. موازنہ چارٹ
    2. تعریف
    3. کلیدی اختلافات
    4. نتیجہ اخذ کرنا

موازنہ چارٹ

موازنہ کی بنیاد
نرم کمپیوٹنگہارڈ کمپیوٹنگ
بنیادی
غلط بیانی ، غیر یقینی صورتحال ، جزوی سچائی اور قریب ہونے کے لئے روادار ہے۔واضح طور پر بیان کردہ تجزیاتی ماڈل استعمال کرتا ہے۔
کی بنیاد پر
مبہم منطق اور ممکنہ استدلالثنائی منطق اور کرکرا نظام
خصوصیات
قریب اور ظاہرصحت سے متعلق اور زمرہ بندی
فطرتاسٹاکسٹکعزم
کام کرتا ہےمبہم اور شور والا ڈیٹاعین مطابق ان پٹ ڈیٹا
گنتیمتوازی گنتی انجام دے سکتے ہیںترتیب
نتیجہلگ بھگعین نتیجہ برآمد کرتا ہے۔


سافٹ کمپیوٹنگ کی تعریف

نرم کمپیوٹنگ غیر لکیری دشواریوں کو حل کرنے کے لئے ایک کمپیوٹنگ ماڈل تیار کیا گیا ہے جس میں کسی مسئلے کے غیر یقینی ، غلط اور اندازا solutions حل شامل ہیں۔ اس قسم کی پریشانیوں کو حقیقی زندگی کے مسائل سمجھا جاتا ہے جہاں اسے حل کرنے کے لئے انسان جیسے ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔ نرم کمپیوٹنگ کی اصطلاح ڈاکٹر لوطی زادہ نے تیار کی ہے ، ان کے مطابق ، نرم کمپیوٹنگ ایک ایسا نقطہ نظر ہے جو انسان کے ذہن کو استدلال پر نقش کرتا ہے اور غیر یقینی صورتحال اور تاثر کے ماحول میں سیکھتا ہے۔

یہ دو عناصر انکولی اور علم کے ذریعہ تخلیق کیا گیا ہے اور اس میں فجی منطق ، عصبی نیٹ ورک ، جینیاتی الگورتھم ، وغیرہ کے جیسے ٹولز کا ایک سیٹ ہے۔ نرم کمپیوٹنگ ماڈل اس کے قدیم ماڈل سے مختلف ہے جس کو ہارڈ کمپیوٹنگ ماڈل کہا جاتا ہے کیونکہ یہ مسئلہ حل کرنے کے ریاضیاتی ماڈل پر کام نہیں کرتا ہے۔

آئیے ، اب ہم مثال کے ساتھ سافٹ کمپیوٹنگ کے کچھ طریق کار پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔

1. مبہم منطق فیصلہ سازی اور کنٹرول سسٹم کی دشواریوں سے نمٹتا ہے جسے ریاضی کے سخت فارمولوں میں تبدیل نہیں کیا جاسکتا۔ یہ بنیادی طور پر آؤٹ پٹ کو آؤٹ پٹس کو منطقی طور پر غیر لکیری انداز میں نقشہ بناتا ہے ، جس طرح انسان کرتا ہے۔ مبہم منطق آٹوموبائل سب سسٹم ، ایئر کنڈیشنر ، کیمرے ، وغیرہ میں استعمال کی جاتی ہے۔


2. مصنوعی اعصابی نیٹ ورک درجہ بندی ، ڈیٹا کانوں کی کھدائی اور پیش گوئی کے عمل کو انجام دیں اور شور ان پٹ ڈیٹا کو گروپوں میں درجہ بندی کرکے یا متوقع پیداوار میں نقشہ سازی کے ذریعے آسانی سے انتظام کریں۔ مثال کے طور پر ، یہ تصویر اور کردار کی پہچان ، کاروباری پیش گوئی میں استعمال ہوتا ہے جہاں اعداد و شمار کے سیٹوں سے نمونے سیکھے جاتے ہیں اور ان نمونوں کو پہچاننے کے لئے ایک ماڈل تیار کیا جاتا ہے۔

3. جینیاتی الگورتھم اور ارتقائی تکنیکوں کو بہتر بنانے اور ان سے متعلقہ مسائل کے حل کے ل employed کام کیا جاتا ہے جہاں ایک بہترین حل کو پہچانا جاسکتا ہے لیکن کوئی وضاحتی درست جواب فراہم نہیں کیا جاسکتا ہے۔ جینیٹک الگورتھم کی اصل زندگی کی ایپلی کیشنز جو ہورسٹک سرچ تکنیک استعمال کرتی ہیں وہ ہیں روبوٹکس ، آٹوموٹو ڈیزائن ، آپٹمائزڈ ٹیلی مواصلات روٹنگ ، بائومیومیٹک ایجاد اور اسی طرح کی۔

ہارڈ کمپیوٹنگ کی تعریف

ہارڈ کمپیوٹنگ کمپیوٹنگ میں استعمال ہونے والا روایتی نقطہ نظر ہے جس کے درست تجزیاتی ماڈل کی ضرورت ہے۔ یہ سافٹ کمپیوٹنگ سے پہلے ڈاکٹر لوطی زادh نے بھی تجویز کیا تھا۔ ہارڈ کمپیوٹنگ نقطہ نظر ایک گارنٹیڈ ، ڈٹرمینسٹک ، درست نتیجہ پیدا کرتا ہے اور ریاضی کے ماڈل یا الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے قطعی کنٹرول کے عمل کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ بائنری اور کرکرا منطق سے نمٹنے کے لئے ہے جس کے لئے ترتیب سے درست ان پٹ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم ، مشکل کمپیوٹنگ حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کی اہلیت نہیں رکھتی ہے جس کا طرز عمل انتہائی غلط ہے اور جہاں معلومات مستقل طور پر تبدیل ہوتی رہتی ہیں۔

آئیے ایک مثال لیتے ہیں اگر ہمیں یہ ڈھونڈنے کی ضرورت ہے کہ آج بارش ہوگی یا نہیں؟ اس کا جواب ہاں یا نہیں میں ہوسکتا ہے ، جس کا مطلب ہے دو ممکنہ تشخیصی طریقوں سے ہم سوال کا جواب دے سکتے ہیں یا دوسرے الفاظ میں ، جواب میں کرکرا یا بائنری حل ہوتا ہے۔

  1. نرم کمپیوٹنگ ماڈل ناقابل برداشت رواداری ، جزوی سچائی ، قریب ہونا ہے۔ دوسری طرف ، سخت کمپیوٹنگ مذکورہ بالا اصولوں پر کام نہیں کرتی ہے۔ یہ بہت درست اور یقینی ہے۔
  2. سافٹ کمپیوٹنگ میں فجی منطق اور امکانی امکانات کا تقرر ہوتا ہے جبکہ ہارڈ کمپیوٹنگ بائنری یا کرکرا سسٹم پر مبنی ہوتی ہے۔
  3. ہارڈ کمپیوٹنگ میں صحت سے متعلق اور زمرہ بندی جیسی خصوصیات ہیں۔ اس کے برعکس ، قریب قریب آنا اور ظاہر ہونا نرم کمپیوٹنگ کی خصوصیات ہیں۔
  4. نرم کمپیوٹنگ نقطہ نظر فطرت میں احتمال کا حامل ہے جبکہ سخت کمپیوٹنگ ضرب عضب ہے۔
  5. نرم کمپیوٹنگ شور اور مبہم ڈیٹا پر آسانی سے چلائی جاسکتی ہے۔ اس کے برعکس ، سخت کمپیوٹنگ صرف عین مطابق ان پٹ ڈیٹا پر کام کر سکتی ہے۔
  6. نرم کمپیوٹنگ میں متوازی کمپیوٹیشن کی جاسکتی ہے۔ اس کے برعکس ، سخت کمپیوٹنگ میں اعداد و شمار پر ترتیب وار حساب کتاب کیا جاتا ہے۔
  7. نرم کمپیوٹنگ تخمینی نتائج پیدا کرسکتی ہے جبکہ سخت کمپیوٹنگ کے عین مطابق نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

نتیجہ اخذ کرنا

روایتی کمپیوٹنگ کا نقطہ نظر ہارڈ کمپیوٹنگ مؤثر ثابت ہوتا ہے جب یہ ایک تشخیصی پریشانی کو حل کرنے کی بات آتی ہے ، لیکن جیسے ہی مسئلہ سائز اور پیچیدگی میں بڑھتا ہے ، ڈیزائن کی تلاش کی جگہ بھی بڑھ جاتی ہے۔ اس نے مشکل کمپیوٹنگ کے ذریعہ کسی غیر یقینی اور غلط مسئلہ کو حل کرنا مشکل بنا دیا۔ لہذا ، نرم کمپیوٹنگ مشکل کمپیوٹنگ کے حل کے طور پر ابھری ہے جو فاسٹ کمپیوٹشن ، کم لاگت ، پیش وضاحتی سوفٹویئر کا خاتمہ ، وغیرہ جیسے بہت زیادہ فوائد بھی فراہم کرتا ہے۔