مواد

• مشمولات: پرائمری ڈیٹا اور سیکنڈری ڈیٹا کے مابین فرق
• موازنہ چارٹ
• پرائمری ڈیٹا کیا ہے؟
• مثال
• پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد:
• پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات
• سیکنڈری ڈیٹا کیا ہے؟
• مثال
• ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد
• ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات
• کلیدی اختلافات
• نتیجہ اخذ کرنا

ڈیٹا کو درجہ بندی کرنے کے بہت سارے طریقے ہیں۔ بار بار درجہ بندی اس پر مبنی ہوتی ہے کہ اعداد و شمار کو کس نے جمع کیا۔ بنیادی اعداد و شمار کو کسی خاص مقصد کے لئے خود تفتیش کار نے جمع کردہ ڈیٹا کے طور پر بیان کیا ہے۔ جبکہ ثانوی ڈیٹا کو کسی دوسرے مقصد کے لئے جمع کردہ ڈیٹا کی حیثیت سے بیان کیا جاتا ہے (لیکن تفتیش کار کسی دوسرے مقصد کے لئے استعمال ہوتا ہے)۔

اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے میں اعداد و شمار جمع کرنا اہم کردار ادا کرتا ہے۔ تحقیق میں ، معلومات جمع کرنے کے لئے بہت سے طریقے استعمال کیے جاتے ہیں ، یہ سبھی دو کلاسوں میں پڑتے ہیں ، یعنی بنیادی اعداد و شمار اور ثانوی معلومات۔ جیسا کہ نام سے ظاہر ہوتا ہے ، مرکزی اعداد و شمار ایک ہے جو محقق سے پہلی بار اکٹھا کیا جاتا ہے جبکہ ثانوی اعداد و شمار یہ ہیں کہ جو معلومات دوسروں کے ذریعہ جمع ہوتی ہیں یا پیدا ہوتی ہیں۔
ثانوی اور بنیادی اعداد و شمار کے مابین متعدد فرق ہیں ، جن پر اس رپورٹ میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ لیکن سب سے اہم امتیاز یہ ہے کہ بنیادی اعداد و شمار حقیقت پسندانہ اور پہلے ہیں جبکہ ثانوی اعداد و شمار صرف بنیادی اعداد و شمار کی تشریح اور تجزیہ ہیں۔ اگرچہ بنیادی اعداد و شمار کو ایک دوسرے کے ساتھ معاملے کو حل کرنے کے مقصد کے ساتھ اکٹھا کیا جاتا ہے ، لیکن ثانوی معلومات مختلف مقاصد کے لئے جمع کی جاتی ہیں۔

مشمولات: پرائمری ڈیٹا اور سیکنڈری ڈیٹا کے مابین فرق

• موازنہ چارٹ
• پرائمری ڈیٹا کیا ہے؟
  • مثال
  • پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد:
  • پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات
• سیکنڈری ڈیٹا کیا ہے؟
  • مثال
  • ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد
  • ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات
• کلیدی اختلافات
• نتیجہ اخذ کرنا

موازنہ چارٹ

بنیاد	پرائمری ڈیٹا	سیکنڈ ڈیٹا
تعریف	بنیادی اعداد و شمار سے مراد محققین کے ذریعہ جمع کردہ پہلے ہاتھ کے اعداد و شمار ہیں۔	ثانوی اعداد و شمار کا مطلب ہے پہلے کسی اور کے ذریعہ جمع کردہ ڈیٹا۔
جمع کرنے کا وقت	لمبا	مختصر
عمل	بہت ملوث ہے	فوری اور آسان
ڈیٹا	اصل وقت کا ڈیٹا	ماضی کا ڈیٹا
قیمت تاثیر	مہنگا	کم خرچ
میں دستیاب ہے	خام شکل	بہتر فارم
مخصوص	محقق کی ضروریات کے لئے ہمیشہ مخصوص۔	محقق کی ضرورت سے متعلق ہوسکتا ہے یا نہیں۔
ذریعہ	سروے ، مشاہدات ، تجربات ، سوالنامہ ، ذاتی انٹرویو وغیرہ۔	سرکاری اشاعتیں ، ویب سائٹیں ، کتابیں ، جریدے کے مضامین ، اندرونی ریکارڈ وغیرہ۔
درستگی اور قابل اعتماد	مزید	نسبتا less کم

پرائمری ڈیٹا کیا ہے؟

بنیادی اعداد و شمار براہ راست کوششوں اور مہارت کے ذریعہ محقق سے پہلی بار پیدا ہونے والی معلومات ہیں ، خاص طور پر اپنے تحقیقی مسئلے کو حل کرنے کے مقصد سے۔ اسے پہلا ہاتھ یا خام ڈیٹا بھی کہا جاتا ہے۔ پرائمری ڈیٹا اکٹھا کرنا مہنگا پڑتا ہے کیونکہ یہ مطالعہ خود تنظیم یا خدمت کے ذریعہ کیا جاتا ہے ، جس میں لیبر اور سرمایہ کاری جیسے وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔

معلومات جمع کرنا تفتیش کار کے براہ راست کنٹرول اور نگرانی میں ہے۔
معلومات مختلف طریقوں جیسے سروے ، مشاہدات ، جسمانی جانچ ، ڈاک سے متعلق سوالنامے ، سوالیہ نشانوں کے ذریعہ جمع کی جاسکتی ہیں جن کا حساب کتاب ، نجی انٹرویوز ، ٹیلی فونک انٹرویوز ، فوکس گروپس ، کیس اسٹڈیز وغیرہ۔

مثال

طالب علم کے ذریعہ اپنے تھیسس یا تحقیقی منصوبے کے ل. جمع کردہ ڈیٹا۔

پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد:

• تفتیشی تحقیق کے تحت اس مسئلے سے متعلق مخصوص اعداد و شمار جمع کرتا ہے۔
• اگر ضرورت ہو تو ، تجزیہ کی مدت کے دوران اضافی ڈیٹا حاصل کرنا ممکن ہوسکتا ہے۔
• اکٹھا ڈیٹا (تفتیش کار کے لئے) کے معیار کے بارے میں قطعی شک نہیں ہے۔

پرائمری ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات

• تفتیش کار کو ڈیٹا اکٹھا کرنے کی تمام پریشانیوں کا مقابلہ کرنا ہوگا۔
• جمع کردہ ڈیٹا کی تلاش (ذاتی طور پر یا دوسروں کے ذریعے)
• کیوں ، کیوں ، کس طرح ، جب جمع کرنے کا فیصلہ کرنا
• اخلاقی خدشات (رضامندی ، اجازتیں ، وغیرہ ..)
• فنانسنگ حاصل کرنا اور فنڈنگ ​​ایجنسیوں سے نمٹنا
• جمع کردہ ڈیٹا کو یقینی بنانا اعلی معیار کا ہے-
• تمام مطلوبہ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے حاصل کیا جاتا ہے ، اور اس فارمیٹ میں جس میں اس کی ضرورت ہوتی ہے
• بالکل کوئی تقلید / پکا اپ ڈیٹا نہیں ہے
• غیر ضروری / بیکار ڈیٹا شامل نہیں کیا گیا ہے
• اعداد و شمار کے حصول کی لاگت پڑھائیوں میں اکثر ہوتا ہے

سیکنڈری ڈیٹا کیا ہے؟

ثانوی اعداد و شمار سیکنڈ ہینڈ سے متعلق معلومات کا مشورہ دیتے ہیں جو موجودہ مقصد کے بارے میں نہیں بلکہ کسی مقصد کے لئے صارف کے علاوہ کسی فرد کے ذریعہ جمع اور ریکارڈ کی گئی ہیں۔ یہ معلومات کی آسانی سے دستیاب شکل ہے جو مختلف ذرائع سے جمع کی گئی ہے جیسے مردم شماری ، سرکاری مطبوعات ، ان کی تنظیم کے اندرونی ریکارڈ ، رپورٹیں ، کتابیں ، جریدے کے مضامین ، ویب سائٹیں اور اسی طرح سے۔
ثانوی اعداد و شمار متعدد فوائد فراہم کرتے ہیں کیونکہ یہ آسانی سے دستیاب ہوتا ہے ، محقق کی لاگت اور وقت کی بچت ہوتی ہے۔ تاہم اس کے ساتھ کچھ نقصانات وابستہ ہیں ، کیوں کہ معلومات آپ کے ذہن میں دشواری کو چھوڑ کر مقاصد کے لulated جمع کی جاتی ہے ، لہذا اس اعداد و شمار کی افادیت کو بہت سارے طریقوں جیسے مطابقت اور درستگی پر محدود کیا جاسکتا ہے۔
مزید برآں ، اعداد و شمار کے حصول کے لئے اپنایا ہوا مقصد اور طریقہ موجودہ حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔ لہذا ، ثانوی اعداد و شمار کو استعمال کرنے سے پہلے ، ان عوامل پر غور کیا جانا چاہئے۔

مثال

مردم شماری کے اعداد و شمار کیریئر کے انتخاب اور کمائی پر ہدایت کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔

ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد

• ڈیٹا پہلے ہی موجود ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے میں کوئی پریشانی نہیں۔
• تفتیشی شخص ڈیٹا کے معیار کے ل. ذاتی طور پر جوابدہ نہیں ہے۔
• یہ کم خرچ ہے۔

ثانوی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے نقصانات

• تفتیش کار فیصلہ نہیں کرسکتا کہ کونسا جمع کیا گیا ہے (اگر کسی چیز کے بارے میں کچھ ڈیٹا ضروری ہو)۔
• کسی چیز کے بارے میں اضافی اعداد و شمار (یا یہاں تک کہ وضاحت) حاصل کرنا ممکن نہیں ہے (اکثر کثرت سے)
• ایک ہی توقع کرسکتا ہے کہ ڈیٹا اچھے معیار کا ہے۔

کلیدی اختلافات

1. ثانوی اور بنیادی اعداد و شمار کے مابین بنیادی اختلافات پر مندرجہ ذیل نکات پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔
2. اصطلاحی مرکزی اعداد و شمار سے مراد پہلی بار محقق کی طرف سے نکلی گئی معلومات ہے۔ ثانوی اعداد و شمار موجودہ اعداد و شمار ہیں ، جو تحقیقاتی تنظیموں اور ایجنسیوں نے پہلے جمع کیے تھے۔
3. مرکزی اعداد و شمار ریئل ٹائم ڈیٹا ہیں جبکہ ثانوی معلومات وہی ہے جو ماضی سے متعلق ہے۔
4. اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے ابتدائی اعداد و شمار جمع کیے جاتے ہیں جبکہ ثانوی معلومات کو دشواری سے ہٹ کر مقاصد کے لئے اکٹھا کیا جاتا ہے۔
5. پرائمری ڈیٹا اکٹھا کرنا ایک بہت ہی ملوث عمل ہے۔ دوسری طرف ، اعداد و شمار جمع کرنے کا ثانوی طریقہ تیز اور آسان ہے۔
6. اعداد و شمار جمع کرنے کے اہم وسائل میں سروے ، مشاہدات ، تجربات ، سوالنامہ ، ذاتی انٹرویو وغیرہ شامل ہیں۔ اس کے برعکس ، ثانوی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے وسائل سرکاری اشاعت ، ویب سائٹ ، کتابیں ، جریدے کے مضامین ، داخلی دستاویزات وغیرہ ہیں۔
7. پرائمری ڈیٹا اکٹھا کرنے میں وسائل کی ایک بڑی مقدار لی جاتی ہے جیسے وقت ، لاگت اور مزدوری۔ اس کے برعکس ، ثانوی معلومات نسبتا cheap سستی اور جلد دستیاب ہوتی ہیں۔
8. بنیادی اعداد و شمار محققین کی ضروریات کے لئے ہمیشہ منفرد ہوتے ہیں ، اور وہ مطالعے کے معیار کو کنٹرول کرتا ہے۔ اس کے برعکس ، ثانوی معلومات محقق کی ضرورت سے متعلق ہیں ، اور نہ ہی معلومات کے معیار پر اس کا کنٹرول ہے۔
9. مرکزی اعداد و شمار خام قسم سے دستیاب ہیں جبکہ ثانوی معلومات بنیادی اعداد و شمار کی بہتر قسم ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ بھی بیان کیا جاسکتا ہے کہ جب اعداد و شمار کے طریقے بنیادی اعداد و شمار پر لاگو ہوتے ہیں تو ثانوی معلومات تک رسائی حاصل کی جاتی ہے۔
10. بنیادی ذرائع سے جمع کردہ ڈیٹا ثانوی ذرائع کے مقابلے میں زیادہ قابل اعتماد اور عین مطابق ہے۔

نتیجہ اخذ کرنا

جیسا کہ پچھلی بحث سے دیکھا جاسکتا ہے کہ بنیادی اعداد و شمار اصلی اور انوکھی معلومات ہیں ، جسے محقق براہ راست اپنی ضروریات کی بنیاد پر کسی ماخذ سے جمع کرسکتا ہے۔ ثانوی اعداد و شمار کے بجائے جو آسانی سے قابل رسا ہیں لیکن خالص نہیں ہیں کیونکہ وہ بہت سے اعدادوشمار کے علاج سے گزر چکے ہیں۔