ڈیٹا بمقابلہ معلومات

مصنف: Laura McKinney
تخلیق کی تاریخ: 7 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 5 مئی 2024
Anonim
لیول 1 کمپیوٹنگ سبق 5: ڈیٹا بمقابلہ معلومات
ویڈیو: لیول 1 کمپیوٹنگ سبق 5: ڈیٹا بمقابلہ معلومات

مواد

ڈیٹا اور معلومات کے مابین بنیادی فرق یہ ہے کہ ڈیٹا خام مال ہے جس پر کارروائی کی جانی ہے اور معلومات پراسیس شدہ ڈیٹا ہے۔


مشمولات: ڈیٹا اور معلومات کے مابین فرق

  • موازنہ چارٹ
  • ڈیٹا کیا ہے؟
  • ڈیٹا کی مثالیں
  • معلومات کیا ہے؟
  • معلومات کی مثالیں
  • کلیدی اختلافات

موازنہ چارٹ

تفریق کی بنیادڈیٹامعلومات
تعریفڈیٹا کچی تعداد یا دیگر نتائج ہیں جو خود ہی محدود قیمت کے ہوتے ہیں۔معلومات وہ ڈیٹا ہے جو بامعنی اور مفید کونوں میں تبدیل ہوچکا ہے۔
مثالٹور پر بینڈ پر ٹکٹوں کی فروخت۔علاقہ اور پنڈال کے لحاظ سے فروخت کی رپورٹ - ہمیں بتاتا ہے کہ کون سے مقام سب سے زیادہ منافع بخش ہے۔
اہمیتتنہا خود ہی ڈیٹا اہم نہیں ہے۔معلومات خود سے اہم ہیں۔
شجرہ نسبڈیٹا ڈیٹم کا ایک جمع ہے ، جو اصل میں ایک لاطینی اسم ہے جس کا مطلب ہے "دیا ہوا کچھ۔" اس کی اصل 1600s کی ہے۔اس کی اصل 1300s کی ہے۔

ڈیٹا کیا ہے؟

ڈیٹا ایک خام مال ہے جس پر معلومات یا تفصیلات جمع کرنے کے لئے کارروائی کی جانی ہے۔ یہ غیر منظم ڈیٹا یا حقائق ہیں جن پر کارروائی کی جانی ہے۔ ڈیٹا سیدھی حقیقت ہے اور اس پر مزید معلومات کے لئے کارروائی کی جانی چاہئے۔ تفصیلات حاصل کرنے اور کسی چیز کے معنی تلاش کرنے کے ل Data ڈیٹا کافی ہے۔ ڈیٹا کمپیوٹر کی زبان ہے۔ ڈیٹا بیکار ہے جب تک کہ اس پر کارروائی نہ کی جائے یا اسے کسی چیز میں بنا دیا گیا ہو۔ ڈیٹا کا کوئی معنی نہیں ہوتا جب اس کی ترجمانی نہیں کی جاتی ہے۔ڈیٹا الفاظ کی ایک غیر واضح تعریف ہے جو کسی چیز کے ایک معنی تشکیل دینے کے لئے اچھل پڑتا ہے۔ ڈیٹا اعداد و شمار ، تاریخوں اور اعداد میں آتا ہے اور اس پر کارروائی نہیں ہوتی ہے۔


ڈیٹا کی مثالیں

  • داخلہ فارموں سے متعلق طلبا کا ڈیٹا: جب طلباء کوکالج میں داخلہ ملتا ہے۔ وہ داخلہ فارم پُر کرتے ہیں۔ اس فارم میں خام حقائق (طالب علم کا ڈیٹا) جیسے نام ، والد کا نام ، طالب علم کا پتہ وغیرہ شامل ہیں۔
  • شہریوں کا ڈیٹا: مردم شماری کے دوران ، تمام شہریوں کا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔
  • سروے کا ڈیٹا: مختلف کمپنیاں اپنی مصنوعات کے بارے میں لوگوں کی رائے جاننے کے لئے سروے کے ذریعہ ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں۔
  • طلباء کے امتحانات کا ڈیٹا: امتحان میں تمام طلبا کے لئے مختلف مضامین کے حاصل کردہ نمبروں کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔

معلومات کیا ہے؟

معلومات پر عملدرآمد کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا جو مفید بنایا جاسکتا ہے وہ معلومات کے نام سے جانا جاتا ہے۔ معلومات بنیادی طور پر اعداد و شمار کے علاوہ اعداد و شمار ہیں جس کے لئے ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تھا۔ ڈیٹا معلومات پر منحصر نہیں ہوتا ہے لیکن معلومات ڈیٹا پر منحصر ہوتی ہے۔ یہ ڈیٹا کی مدد کے بغیر پیدا نہیں کیا جاسکتا۔ معلومات ایسی چیز ہے جس تک پہنچائی جارہی ہے۔ جب ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے اور معنی پیدا ہوتا ہے تو معلومات معنی خیز ہوتی ہیں۔ معلومات کو ڈیٹا کی مدد کے بغیر پیدا نہیں کیا جاسکتا۔ انفارمیشن وہ معنی ہے جو ڈیٹا کی مدد سے تشکیل دی گئی ہے اور اس معنی کو اس اعداد و شمار کی وجہ سے سمجھ میں آجاتا ہے کہ اس لفظ کے خلاف جمع کیے گئے ڈیٹا کی وجہ سے۔ معلومات پر کارروائی کی جاتی ہے اور ایک بامعنی شکل میں آتی ہے۔


معلومات کی مثالیں

  • طلباء کے پتے کے لیبلز: طلباء کے لیبل کو ایڈریس کرنے کے لئے طلباء کا ذخیرہ شدہ ڈیٹا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
  • مردم شماری کی رپورٹ: مردم شماری کے اعداد و شمار کو کسی ملک کی مجموعی آبادی اور شرح خواندگی وغیرہ کے بارے میں رپورٹ / معلومات حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • سروے کی رپورٹیں اور نتائج: سروے کے اعداد و شمار کو کمپنی کی انتظامیہ کو پیش کرنے کے لئے رپورٹوں / معلومات میں مختص کیا جاتا ہے۔
  • انفرادی طلبہ کے نتائج کارڈ: امتحان کے نظام میں جمع شدہ ڈیٹا (ہر مضمون میں حاصل کردہ نمبر) پر عملدرآمد کیا جاتا ہے تاکہ ایک طالب علم کے کل حاصل کردہ نمبر حاصل کیے جاسکیں۔ کل حاصل کردہ نمبر انفارمیشن ہیں۔ یہ طالب علم کا رزلٹ کارڈ تیار کرنے کے لئے بھی استعمال ہوتا ہے۔
  • میرٹ کی فہرست: امیدواروں سے داخلہ فارم جمع کرنے کے بعد ، ہر امیدوار کے حاصل کردہ نمبر کی بنیاد پر میرٹ کا حساب لگایا جاتا ہے۔ عام طور پر ، حاصل کردہ نمبروں کی فیصد ہر امیدوار کے لئے حساب کی جاتی ہے۔ اب تمام امیدواروں کے نام فیصد کے حساب سے اُترتے ترتیب میں ترتیب دیئے گئے ہیں۔ یہ میرٹ کی فہرست بناتا ہے۔ میرٹ لسٹ کا فیصلہ اس فیصلے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا امیدوار کالج میں داخلہ لے گا یا نہیں۔

کلیدی اختلافات

  1. ڈیٹا کمپیوٹر کے لئے ان پٹ زبان ہے اور معلومات انسان کے لئے آؤٹ پٹ لینگوئج ہوتی ہے۔
  2. ڈیٹا غیر پروسس شدہ حقائق یا محض اعداد و شمار ہیں لیکن معلومات پر عملدرآمد کیا جاتا ہے جس سے اس کا احساس ہو گیا ہے۔
  3. ڈیٹا معلومات پر منحصر نہیں ہوتا ہے لیکن معلومات کا انحصار ڈیٹا پر ہوتا ہے اور اس کے بغیر معلومات پر کارروائی نہیں ہوسکتی ہے۔
  4. ڈیٹا مخصوص نہیں ہے لیکن معنی پیدا کرنے کے لئے معلومات کافی مخصوص ہیں۔
  5. ڈیٹا خام مال ہے جو جمع کیا جاتا ہے لیکن معلومات ایک مفصل معنی ہے جو اعداد و شمار سے پیدا ہوتی ہے۔